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참고문서 : 매개 변수 만들기 - Tableau 매개변수란 계산, 필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수 값을 동적으로 변경하며 분석할 수 있으며 고급 분석에서 상호작용까지 다양하게 사용: - Top N 필터 - 구간 차원 변경 - What - If 분석 - 참조선 값 (동적인 참조선) - 매개변수를 이용한 집합 만들기 - 이동평균선 - KPI 조정하기 - 차트에서 필드 변경하기 - 대시보드에서 차트 변경하기 매개변수 활용 조건 초기 매개 변수를 설정해야 합니다. 계산, 필터, 참조선 등의 요소에서 매개 변수를 사용해야 합니다. 다음을 통해 매개 변수 값을 조정해야 합니다. 매개 변수 컨트롤 표시 매개 변수 동작 사용 자동으로 업데이트되도록 동적 매개 변수 설정 매개변수 활용 순서 매..

분석에 필요한 필드가 데이터 원본에 이미 포함되어 있지 않을 수도 있습니다. 이 때, 계산된 필드를 사용하면 데이터 원본에 이미 존재하는 데이터에서 새 데이터를 만들 수 있을 뿐만 아니라 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 분석을 수행하고 데이터 원본에 고유한 필드를 즉석에서 추가할 수 있습니다. 1. 계산된 필드 - 숫자 예를 들어 데이터 원본에 “매출” 및 “수익” 값에 대한 필드는 있지만 “수익률”에 대한 필드는 없다고 가정합니다. 이 경우 아래와 같이 “매출”과 “수익” 필드를 사용하여 “수익률”이라는 계산된 필드를 만들 수 있습니다. 계산될 필드의 결과가 숫자일 경우 아이콘이 =# 라고 나타납니다. 계산된 필드 - 문자 계산된 필드 기능을 통해 숫자 뿐만 아니라, 조건문..

Tableau 패키지 통합 문서(*twbx) 대시보드 및 워크시트와 함께 시각화에 사용된 원본 데이터가 패키지로 묶여 내장된 상태로 저장됨 Tableau 통합문서(*twb) 원본 데이터가 포함되지 않은 시각화에 적용된 값들만 저장됨 협업하려고 twb 파이를 전달하면 원본 데이터 함께 전달 필요

태블로에서 대시보드 기능은 아주 유용하다. 별도의 그래픽 편집 프로그램이나 OA프로그램을 거치지 않고서 대시보드 기능을 활용해서 데이터를 시각화한 시트들을 배치하고 레이아웃을 조절하여 대시보드를 만들 수 있다. 위 대시보드는 전체 데이터에 대해 조회하고 있다. 개별시트에서도 시트마다 필터가 가능하지만 대시보드에서는 모든 워크시트전체 또는 복수의 워크시트에 필터를 적용 할 수 있어서 정말 유용하다. 수익성 문제가 발생한 '탁자'에 대해서만 지역별, 시계열별 자료를 보고싶거나 경기도의 '탁자' 제품에 대한 현황을 조회할 수 있다. 1. 먼저 필터가 전체 워크시트에 적용될 수 있도록 설정한다. 필터 옵션 > 워크시트에 적용 > 선택한 워크시트 > 적용할 워크시트 선택(전체 선택) 2. 그다음 각 워크시트를 필..

태블로 프렙 빌더에서 데이터 분석을 위한 전처리를 수행한 화면이다. 태블로의 경우 코드를 작성하거나 SQL 쿼리문을 직접 짜지 않고 클릭으로 데이터 전처리 작업을 수행할 수 있다. [테이블 세로로 병합] 영업실적 2017 ~ 2020년의 데이터 파일이 excel 파일 형태로 년도별로 나뉘어있다. 파일들끼리 드래그 & 드롭 하여 유니온(union)할 수 있다. 이렇게 유니온을 이용하면 2017영업실적 아래에 2018년, 2019년, 2020년 데이터를 세로 방향으로 이어붙어 하나의 테이블로 만들 수 있다. [테이블 가로로 병합(join)수행] 그다음 앞에서 공부한 세로가 아닌 가로 방향으로 테이블을 연결할 수 있는데, 이때 SQL에서 JOIN개념을 이용하기 때문에 이름도 동일하다. 위에 그림에서도 유니온1..

> 이전 글 [비전공자의 ADsP 취득기] #1 데이터분석 준전문가 고득점 합격 후기/SQLD 차이 비교​ 지난 여름 SQLD 시험을 보고 좀 쉬다가 제38회 데이터분석 준전문가 ADsP 시험에 응시했다. ​ SQLD vs ADsP SQLD와 성격이 완전 다른 시험이었다. 다른 사람들의 후기나 세간에 알려진 정보를 보면kimdoi.tistory.com지난 ADsP 취득기 발행에 이어 공부 에 활용했던 교재를 비교해보고자 한다.ADsP를 단기간 취득하기에 유리한 사람은 전공자보다도 이해력이 높은 사람보다도 '단기기억에 유리한 사람'이라고 하고싶다.개인적으로 이해력이 뛰어난 편은 아니라서 암기로 많은 부분을 커버했고 그래서 힘들긴 했다.배경: 비전공자, 기초베이스 있음(SQLD 1과목 지식)공부기간: 1주총..

​ 지난 여름 SQLD 시험을 보고 좀 쉬다가 제38회 데이터분석 준전문가 ADsP 시험에 응시했다. ​ SQLD vs ADsP SQLD와 성격이 완전 다른 시험이었다. 다른 사람들의 후기나 세간에 알려진 정보를 보면 난이도가 SQLD > ADsP 라고 하는데,,, 난 ADsP를 공부하는게 좀 더 힘들었다. 왜냐하면 SQLD는 쿼리 질의어 기반이라서 sql언어의 문법과 구조를 이해하고 푸는 문제들이 많아서 ADsP보다 암기할 게 적었다. 물론 1과목은 암기량이 꽤 되지만,, sqld 1과목은 과락을 피하는 목표로, 2과목에서 합격점수를 만드는 목표로 공부하면 된다. SQLD의 1과목의 경우 ADsP와 이론이 약간 겹치는 부분들이 있었다. 그래서 ADsP에 도움이 되었다. ADsP는 SQLD보다 좀 더 문..

컴활을 취득했기에 아주 얕게나마 미세한 SQL 지식들은 조금씩 알고있었다. 시간이 지나 꽤나 풍화 되었지만 컴활 1급을 취득하며 공부한 기본키, 외래키와 같은 기본 지식들을 알고있었다. ​ 그러나 아직 문제풀이가 진행되지 않았고, 기출풀이도 진행되지 않은 상태에서 시험 합격에 꼭 필요한 공부만을 위한 계획을 하고 실행했던 것이다. (물론 실무에서 활용하려면 자격증 취득 이외에 개인의 부단한 노력이 필요하다고 생각한다.) 사전 준비 https://youtu.be/PC3ypt_VGWI?feature=shared ​ 위 영상 1-2탄을 빠르게 재생하면서 아는 부분/ 공부할 부분 / 단순 암기할 부분 파악. 합격에 필요한 수준과 현재 내 수준이 어떤지 모름. 컴퓨터나 데이터, 통계 관련 전공 아님(문과이고 비전..

제 49회 SQLD를 접수하고, 태국 여행을 계획하고, 여행을 다녀오고,,,휴식 하느라^^ 시험공부를 무진장 미뤘다. 그러나 개인 일정으로 인해 공부를 충분히 하지 못한 상태로 시험이 임박하더라도 절대 끝까지 포기하지 않았다. 그 결과 총 70점으로 합격했다. 60점 아슬아슬할까봐 매우 걱정했는데 다행이다. 3일 공부계획을 100% 달성하지는 못했지만, 합격 하기에는 충분한 계획이었다. ( 추후 포스팅 예정 ) ​ 자격증 공부는 어차피 실무와 큰 연관이 없기 때문에 최소한의 input으로 취득하여 스트레스를 줄이는 편이 좋다고 생각한다. 너무 힘주고, 질질 끌면 또 다른 자격증을 취득하기 귀찮아질 것 같은 느낌이랄까... ​ 그리고 무엇보다! 우리의 자격증에는 점수가 찍혀나오지 않기때문에 합격만 하면 된..

마이크로소프트가 엑셀에서 파이썬(Python)을 실행할 수 있다고 발표했다. 아직은 마이크로소프트 365 인사이더를 통해 베타버전에서만 파이썬을 사용해볼 수 있다. 아나콘다(Anaconda)와 협력해 별도의 설정이 필요 없는 엑셀 내 파이썬(Python in Excel) 코드 실행을 지원한다. 데이터 실무자가 데이터 분석과 기계 학습을 위해 애플리케이션에서 데이터를 사용하는 환경 조성이 목적이다. ​ 엑셀에 새로 도입한 PY 함수를 이용하면 셀에서 직접 파이썬 코드를 쓸 수 있으며 이는 마이크로소프트 클라우드에서 실행되어 아웃풋을 엑셀 시트에 출력한다. 아나콘다와 협업하는 만큼 여러 라이브러리를 지원할 예정으로 보인다 사용 가능한 라이브러리로 Matplotlib, seaborn,scikit-learn, ..