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태블로에서 대시보드 기능은 아주 유용하다. 별도의 그래픽 편집 프로그램이나 OA프로그램을 거치지 않고서 대시보드 기능을 활용해서 데이터를 시각화한 시트들을 배치하고 레이아웃을 조절하여 대시보드를 만들 수 있다. 위 대시보드는 전체 데이터에 대해 조회하고 있다. 개별시트에서도 시트마다 필터가 가능하지만 대시보드에서는 모든 워크시트전체 또는 복수의 워크시트에 필터를 적용 할 수 있어서 정말 유용하다. 수익성 문제가 발생한 '탁자'에 대해서만 지역별, 시계열별 자료를 보고싶거나 경기도의 '탁자' 제품에 대한 현황을 조회할 수 있다. 1. 먼저 필터가 전체 워크시트에 적용될 수 있도록 설정한다. 필터 옵션 > 워크시트에 적용 > 선택한 워크시트 > 적용할 워크시트 선택(전체 선택) 2. 그다음 각 워크시트를 필..

마이크로소프트가 엑셀에서 파이썬(Python)을 실행할 수 있다고 발표했다. 아직은 마이크로소프트 365 인사이더를 통해 베타버전에서만 파이썬을 사용해볼 수 있다. 아나콘다(Anaconda)와 협력해 별도의 설정이 필요 없는 엑셀 내 파이썬(Python in Excel) 코드 실행을 지원한다. 데이터 실무자가 데이터 분석과 기계 학습을 위해 애플리케이션에서 데이터를 사용하는 환경 조성이 목적이다. ​ 엑셀에 새로 도입한 PY 함수를 이용하면 셀에서 직접 파이썬 코드를 쓸 수 있으며 이는 마이크로소프트 클라우드에서 실행되어 아웃풋을 엑셀 시트에 출력한다. 아나콘다와 협업하는 만큼 여러 라이브러리를 지원할 예정으로 보인다 사용 가능한 라이브러리로 Matplotlib, seaborn,scikit-learn, ..

연결 옵션인 라이브와 추출을 toggle 옵션으로 선택 할 수 있다. 1. 라이브 데이터에 바로 연결하며 데이터 원본의 속도가 성능 결정 - 태블로에서 시각화에 필요한 sql문이 데이터베이스에 다이렉트로 질의를 던지고, 데이터베이스에서 질의를 처리하게됨. 처리된 결과물을 태블로에서 받아와 시각화가 이루어짐 - 실시간으로 데이터베이스에 쿼리를 던져 실시간으로 반영되는 데이터를 불러올 수 있음. - 추출과 달리 따로 새로고침 필요없이 live로 반영됨. - 데이터베이스 기반 2. 추출 추출에 모든 데이터가 포함 - 데이터성능이 좋지 않거나 용량이 클 때 사용한다. - 메모리 기반에서 데이터를 분석하고싶을 때 선택 가능한 옵션. - 실시간으로 쿼리를 던져 반영시키는 라이브와 달리 데이터가 새로고침 되는 시점에..

○ 태블로의 기본적인 동작원리 1. 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분 - 차원: 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점 - 측정값: 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터 2. 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현 ! - 집계란 합계, 평균, 중앙값, 카운트, 카운트(고유), 최소값, 최대값, 백분위수, 표준편차, 분산 등을 의미 - 측정값(숫자값)을 특정 기준(차원)으로 모으는 것을 의미합니다. 이때 반드시 집계 방법(합계, 평균, 최대값 등)이 지정되어야 하는데, 이를 집계 함수라고 합니다. - 만약 차원(문자데이터)가 숫자 값으로 인식되어 측정값으로 분류되어있는 경우 차원으로 ..