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지난 여름 SQLD 시험을 보고 좀 쉬다가 제38회 데이터분석 준전문가 ADsP 시험에 응시했다. SQLD vs ADsP SQLD와 성격이 완전 다른 시험이었다. 다른 사람들의 후기나 세간에 알려진 정보를 보면 난이도가 SQLD > ADsP 라고 하는데,,, 난 ADsP를 공부하는게 좀 더 힘들었다. 왜냐하면 SQLD는 쿼리 질의어 기반이라서 sql언어의 문법과 구조를 이해하고 푸는 문제들이 많아서 ADsP보다 암기할 게 적었다. 물론 1과목은 암기량이 꽤 되지만,, sqld 1과목은 과락을 피하는 목표로, 2과목에서 합격점수를 만드는 목표로 공부하면 된다. SQLD의 1과목의 경우 ADsP와 이론이 약간 겹치는 부분들이 있었다. 그래서 ADsP에 도움이 되었다. ADsP는 SQLD보다 좀 더 문..

https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko#windows-native pip로 TensorFlow 설치 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English pip로 TensorFlow 설치 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이 가이드는 TensorFlow www.tensorflow.org 아래내용 요약정리 (base)conda create --name tf29 python=3.8 (base)conda activate 가상환경 (가상환경)pip install tensorflow==2.9 (가상환경)conda install ipykernel (가상환경)python -m i..

SVM from sklearn.svm import SVC / from sklearn.svm import SVR SVC : 분류 (Support Vector Classification) SVR: 회귀 (Support Vector Regression) SVM - 로지스틱 회귀와 함꼐 분류를 위한 강력한 머신러닝 알고리즘 - 퍼셉트론의 개념을 확장하여 적용한 개념 - 퍼셉트론은 분류 오류를 최소화하는 알고리즘인 반면 SVM은 margin이 최대가 되도록 하는 알고리즘이다. margin - margin 분류를 위한 경계선과 이 경계선에서 가장 가까운 트레이닝 데이터 사이의 거리 - C라는 파라미터를 갖고 마진의 크기를 결정함. 그중 성능 좋은 모델선택 의사결정 트리학습 - 의사 결정 트리 학습은 트레이닝 데이터..