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SVM from sklearn.svm import SVC / from sklearn.svm import SVR SVC : 분류 (Support Vector Classification) SVR: 회귀 (Support Vector Regression) SVM - 로지스틱 회귀와 함꼐 분류를 위한 강력한 머신러닝 알고리즘 - 퍼셉트론의 개념을 확장하여 적용한 개념 - 퍼셉트론은 분류 오류를 최소화하는 알고리즘인 반면 SVM은 margin이 최대가 되도록 하는 알고리즘이다. margin - margin 분류를 위한 경계선과 이 경계선에서 가장 가까운 트레이닝 데이터 사이의 거리 - C라는 파라미터를 갖고 마진의 크기를 결정함. 그중 성능 좋은 모델선택 의사결정 트리학습 - 의사 결정 트리 학습은 트레이닝 데이터..